|
|
Interaktivní segmentace medicínských obrazových dat
Olša, Martin ; Kršek, Přemysl (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá segmentací anatomických struktur v medicínských objemových datech pomocí metody fast level-set. Zvolená metoda reprezentuje uzavřený 3D povrch postupující v čase z počáteční pozice. Hlavním zaměřením této práce je implementace metody level-set a vytvoření interaktivního nástroje určeného na segmentaci 3D medicínských objemových dat využitím této metody. Nástroj je schopný interaktivně měnit parametry vývoje povrchu během samotného procesu segmentace. Díky povaze metody level-set, může být proces vývoje povrchu pozastaven v jakémkoli momentě, nebo sledovaný několik kroků vedoucích zpět a z této pozice může být restartován s úplně jinou konfigurací.
|
|
| |
|
|
Segmentace meziobratlové ploténky v obrazových datech
Meloun, Jan ; Nemček, Jakub (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Práce je zaměřena segmentaci meziobratlové ploténky v obrazových datech. Úvod prácese věnuje problematice páteře, výhřezu meziobratlové ploténky. Dále se věnuje zobrazo-vacím modalitám, především výpočetní tomografii a magnetické rezonanci. V praktickéčásti práce je popsána segmentace obrazových dat a následně provedena. realizace tří zpublikovaných segmentačních metod.
|
|
|
Rešeršní studie metod rozpoznávání gest rukou snímaných kamerou
Rybnikář, Petr ; Kroupa, Jiří (oponent) ; Kovář, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo seznámit se s metodami zpracování obrazu, které je možně použít k rozpoznávání gest rukou ze snímaného obrazu. Poté vybrat jednu z metod, podrobněji ji popsat a realizovat. V první části práce je popsáno několik metod pro zpracování obrazu. V druhé kapitole je vybrána a podrobněji popsána metoda Level set, která je v následující části práce realizována v prostředí MATLAB R2019a. V poslední kapitole jsou rozebrány a zhodnoceny výsledky realizace metody.
|
|
|
Segmentace míšního kanálu a meziobratlových plotének v MRI datech
Koban, Martin ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Práca sa venuje vývoju metódy pre segmentáciu spinálneho kanálu a intervertebrálnych diskov v objemových MRI dátach. Cieľom je čo najvyšší stupeň automatizácie postupu a presnosť umožňujúca spoľahlivé kvantitatívne hodnotenie výsledkov. Základ segmentačného algoritmu tvorí model náhodnej prechádzky v kombinácii so špecifickou metódou aktívnych kontúr formulovanou prostredníctvom konceptu level set. Navrhnutý postup je testovaný na databáze trojrozmerných T2-váhovaných MRI snímok, ktorej súčasťou je aj referenčná manuálna segmentácia intervertebrálnych diskov.
|
|
|
Automatická segmentace medicínských dat s pomocí algoritmu Level Set
Yerpeissov, Serik ; Burget, Radim (oponent) ; Uher, Václav (vedoucí práce)
Práce se skládá ze dvou hlavních částí, části teoretické a realizační. V teoretické části jsou popsány jednotlivé segmentační metody. Zejména jde o metodu Level Set. V realizační části bylo za úkol vytvořit java modul pro segmentaci medicinskych dat pomocí metody Level set. Práce řeší jednoduchého Gui pro ukázku dosažených výsledků. Výsledek musi byt otestovan na poskytnutých datech a oveřena jeho přesnost v porovnání s clovekem. Pri nedostatecné přesnosti implementuje další post-processing.
|
|
|
Úrovňové množiny mnohorozměrné hustoty a jejich odhady
Kubetta, Adam ; Hlubinka, Daniel (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Úrovňová (vrstevnicová) množina nějaké funkce je oblast, v níž daná funkce překračuje určitou úroveň. Úrovňovou množinu pravděpodobnostní hustoty lze považovat za alternativu k tradičnímu odhadu oblasti spolehlivosti, protože za jistých předpokladů pokrývá úrovňová množina při dané hladině spolehlivosti nejmenší možnou oblast. Výhody úrovňových množin, například ve srovnání s obyčejnými intervalovými odhady oblastí spolehlivosti, vynikají při aplikaci na vícemodální náhodné veličiny či náhodné vektory s výrazně korelovanými složkami. Práce se zabývá metodami odhadů úrovňových množin z dat jednak pomocí tzv. metody plug-in, kdy se nejprve z dat odhaduje jejich hustota rozdělení, z níž se následně úrovňová množina určuje, a jednak pomocí přímých metod založených na teorii opěrných vektorů či dyadických rozhodovacích stromů. Neparametrickým odhadům hustot pravděpodobnosti, tvořícím základ metody plug-in, se věnuje samostatná kapitola, která podrobně popisuje jednoduchý odhad hustoty histogramem, dále jeho zjemnění posouváním a průměrováním, jádrový odhad hustoty a jeho zobecnění. Detailněji se pak popisuje zobecnění upravující jednotlivá jádra, které řeší tzv. hraniční efekt u vícerozměrných dat. V závěrečné části jsou všechny popisované postupy implementovány v softwaru Mathematica a vzájemně srovnány na...
|
|
|
Segmentace meziobratlové ploténky v obrazových datech
Meloun, Jan ; Nemček, Jakub (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Práce je zaměřena segmentaci meziobratlové ploténky v obrazových datech. Úvod prácese věnuje problematice páteře, výhřezu meziobratlové ploténky. Dále se věnuje zobrazo-vacím modalitám, především výpočetní tomografii a magnetické rezonanci. V praktickéčásti práce je popsána segmentace obrazových dat a následně provedena. realizace tří zpublikovaných segmentačních metod.
|
|
|
CFD Simulation of a Sub-millimetre Rising Bubble in a Stagnant Liquid.
Crha, Jakub ; Basařová, P. ; Kašpar, O.
Hydrodynamics of the multiphase apparatus is strongly affected by fluids used in the process. One of the main quantities, which determine the hydrodynamic behaviour is the rising velocity of gaseous bubbles. This velocity can be determined easily in small scale apparatuses, but it can be much more challenging in industrial-scale devices. For that reason, mathematical modeling is used. COMSOL Multiphysics, finite element CFD solver, was used to describe the behaviour of the single bubble rising in aqueous solutions of ethanol and n-propanol. Aqueous solutions of low-carbon alcohols are extensively used in many multiphase chemical processes such as distillation, flotation and in multiphase reactors. Bubble velocities and shapes obtained from the simulation were compared to experimental and theoretical values. Two initial diameters of bubbles were used – 0.6 and 0.8 mm. Terminal velocities and shapes deformations obtained from COMSOL of 0.6 mm bubble were in an agreement with theoretical and experimental values.
Plný tet:  PDF
|
|
|
Interaktivní segmentace medicínských obrazových dat
Olša, Martin ; Kršek, Přemysl (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá segmentací anatomických struktur v medicínských objemových datech pomocí metody fast level-set. Zvolená metoda reprezentuje uzavřený 3D povrch postupující v čase z počáteční pozice. Hlavním zaměřením této práce je implementace metody level-set a vytvoření interaktivního nástroje určeného na segmentaci 3D medicínských objemových dat využitím této metody. Nástroj je schopný interaktivně měnit parametry vývoje povrchu během samotného procesu segmentace. Díky povaze metody level-set, může být proces vývoje povrchu pozastaven v jakémkoli momentě, nebo sledovaný několik kroků vedoucích zpět a z této pozice může být restartován s úplně jinou konfigurací.
|
host ::
RSS.